数字经济时代，金融业成为应用新兴技术的前沿阵地，尤其近年云计算、机器学习、大模型得到大规模应用，行业正在不断探索新模式、新业态。7月12日，由华为云联合海通证券主办的北京量化私募行业AI技术沙龙圆满举行，众多来自公私募、保险资管、信托机构的管理层与技术专家走进华为北京研究所，共话数智技术赋能量化基金、金融业数字化基础设施、数字金融发展趋势等热门议题，携手推动企业向“新”而行，驱动产业数智化升级。
当天，与会者共同参观华为北京研究所展厅，现场体验华为数字化转型升级之路，以及其领先数智技术向千行万业外溢的标杆案例。华为云中国区金融行业总经理致辞表示，随着大模型技术爆发，人工智能开始向金融业更细化的场景落地渗透，希望通过本次活动进行技术交流与案例分享，为业界多方展示转型升级实践成果，为行业碰撞出更多灵感火花，助力金融创新与高质量发展。
（华为云中国区金融行业总经理）
量化投资策略“与时俱进”，金融行业呼唤“数智底座”
自2009年以来，量化投资以其利用数学、统计学、信息技术的投资策略，逐渐进入投资者视野，随着市场变化，其风格与策略也在不断演进。会上，海通证券量化FOF投资经理龙子健分享了量化FOF私募策略的变迁史，表示以算力、算法、数据为代表的IT技术爆发，使得宏观研究、产业研究、市场量价数据、另类数据更加可量化、可分析，驱动量化投资蓬勃发展，需要从业者掌握更先进的数字化工具，在数据背后寻找新的“增长维度”。
（海通证券量化FOF投资经理龙子健）
在市场变化日益复杂的背景下，金融业呼唤适配场景、安全防护、工具丰富的数智化基础设施，推动自身实现产业升级。华为云AI领域技术专家在现场介绍华为盘古大模型在金融领域的实践，提供大模型“建、数、训、管”全生命周期服务，企业可按需打造金融LP大模型、金融CV模型、金融预测模型等行业大模型，进而打造面向场景的数智化应用，服务企业自身降本增效、业态创新的需求，为“AI+金融”落地提供全方位的支持。
（华为云AI领域技术专家讲解盘古大模型）
“AI+金融”落地还需要翻越“算力关”，行业如何获取澎湃高效、适配需求的算力资源？华为云AI解决方案高级架构师介绍了华为云昇腾云如何助力精准量化投资，表示昇腾云具备极致性能、开放兼容的优势，同时故障恢复快、资源获取快、模型迁移快、服务时延优，支持业内主流大模型训练和数据推理分析的同时，也适配金融业高可用、高安全、算力国产化等行业共性诉求，华为云致力于打造智能时代下百模千态的“黑土地”。
（华为云AI解决方案高级架构师讲解昇腾云）
金融触“AI”百花齐放，大模型推动量化投资“技术向新”
随着数字化基础设施和大模型工具快速发展，数智技术已在金融业“初试锋芒”。会上，东方财富人工智能研究院科研负责人张恺介绍了大模型在量化投资领域的具体应用，表示大模型可更好处理多模态、非结构化数据，并且通过对金融专业知识的吸收，形成垂直专用的量化投资大模型，实现更深层次的市场分析、研报输出、策略辅助等能力，但现阶段亟须解决算力缺口、安全合规等现实问题。因此，完备充足的AI算力底座、全面且深入的大模型平台工具，是量化投资乃至金融业触“AI”的坚实支撑，验证了华为云昇腾云和华为盘古大模型的巨大产业价值。
（东方财富人工智能研究院科研负责人张恺）
面向未来，华为云将持续贯彻“一切皆服务”理念，做好数智创新的“云底座”和“使能器”，助力合作伙伴、企业机构将数智技术落地到场景深处，推动金融业高质量发展。
关键词：
