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中新网北京12月23日电 近日，南方都市报个人信息保护研究中心、清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)联合举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”在北京举行。论坛期间，《算法应用与治理观察报告(2022)》《个人信息安全年度报告(2022)》《平台经济反垄断观察报告(2022)》发布。
《算法应用与治理观察报告(2022)》发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。
调查结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”，同时有超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
《个人信息安全年度报告(2022)》从隐私政策、权限获取、SDK(第三方软件开发工具包)收集使用个人信息、个人信息的复制转移、个性化展示等六个方面对150款App进行测评。
结果显示，App隐私政策透明度比去年有所提升，八成App得分超过及格线。但仍有三成App首次使用时收集非必要权限，近八成App超频率采集个人信息，不足一成App在15天内提供个人信息副本。
《平台经济反垄断观察报告(2022)》根据市场监管总局已公开的执法数据统计发现，今年平台经济领域反垄断案件共计39起，总量相比2021年有所减少。其中绝大多数为违法实施经营者集中案。报告认为，在迈向常态化监管的一年中，决策层不断调整优化政策，试图通过细化反垄断执法标准，打造更加稳定可预期的执法环境。(完)
关键词： 频率采集 平台经济反垄断观察报告(2022) 个人信息安
